Nội dung của bài bao gồm:
1. Cài đặt môi trường làm việc để kết hợp R và Python.
2. So sánh R interface và Python interface cho keras với bài toán MNIST nổi tiếng.
Covid-19 là một đại dịch bệnh truyền nhiễm với tác nhân là virus SARS-CoV-2, hiện đang ảnh hưởng và gây thiệt hại nặng nề trên phạm vi toàn cầu. Kể từ khi đại dịch Covid-19 bắt đầu xuất hiện ở Vũ Hán - Trung Quốc đến nay, cái tên trường Đại học Jonhs Hopkins (Mỹ) được nhắc đi nhắc lại hằng ngày trên các phương tiện truyền thông và là một trong những cụm từ được trích dẫn nhiều nhất.
1. Note lại các bước để viết posts cho blog sử dụng jupyter notebook
Bước 1: Tạo Jupyter notebook
# Tạo thư mục chứa post mới
mkdir -p <MY-WEBSITE-FOLDER>/content/post/<SHORT-POST-TITLE>/
# chuyển đến thư mục mới tạo
cd <MY-WEBSITE-FOLDER>/content/post/<SHORT-POST-TITLE>/
# Tạo một jupyter notebook với tên là index
jupyter lab index.
Trong machine learning tồn tại định lý “không có bữa trưa miễn phí” (No free lunch theorem), tức là không tồn tại một thuật toán mà luôn tốt cho mọi ứng dụng và mọi tập dữ liệu, vì các thuật toán machiner learning thường dựa trên một tập các tham số (hyperparameters) hoặc một giả thiết nhất định nào đó về phân bố dữ liệu.
Xác định và loại bỏ ouliers trong dữ liệu là một bước vô cùng quan trọng giúp tăng cao độ chính xác cho các mô hình dự đoán
Sử dụng `R Shiny` phát triển ứng dụng web tương tác để tracking luồng dữ liệu đa cảm biến trong thời gian thực.