Data Visualization

Cách sử dụng các toán tử pipes trong R

Sự ra đời của các toán tử pipes trong package magrittr đã tạo ra những thay đổi lớn mang tính cách mạng cho ngôn ngữ R. Biết cách sử dụng linh hoạt các toán tử này chính là chìa khóa để rút ngắn thời gian viết code cũng như giúp cho code dễ đọc và dễ bảo trì hơn.

Biến đổi và trực quan hóa dữ liệu Covid-19 từ John Hopkins database với R

Covid-19 là một đại dịch bệnh truyền nhiễm với tác nhân là virus SARS-CoV-2, hiện đang ảnh hưởng và gây thiệt hại nặng nề trên phạm vi toàn cầu. Kể từ khi đại dịch Covid-19 bắt đầu xuất hiện ở Vũ Hán - Trung Quốc đến nay, cái tên trường Đại học Jonhs Hopkins (Mỹ) được nhắc đi nhắc lại hằng ngày trên các phương tiện truyền thông và là một trong những cụm từ được trích dẫn nhiều nhất.

Download và trực quan hóa dữ liệu Covid-19 từ John Hopkins database (sử dụng Python code)

Covid-19 là một đại dịch bệnh truyền nhiễm với tác nhân là virus SARS-CoV-2, hiện đang ảnh hưởng và gây thiệt hại nặng nề trên phạm vi toàn cầu. Kể từ khi đại dịch Covid-19 bắt đầu xuất hiện ở Vũ Hán - Trung Quốc đến nay, cái tên trường Đại học Jonhs Hopkins (Mỹ) được nhắc đi nhắc lại hằng ngày trên các phương tiện truyền thông và là một trong những cụm từ được trích dẫn nhiều nhất.

Thử sử dụng jupyter notebook để viết posts cho blog. Machine Learning Project Template với Python

1. Note lại các bước để viết posts cho blog sử dụng jupyter notebook Bước 1: Tạo Jupyter notebook # Tạo thư mục chứa post mới mkdir -p <MY-WEBSITE-FOLDER>/content/post/<SHORT-POST-TITLE>/ # chuyển đến thư mục mới tạo cd <MY-WEBSITE-FOLDER>/content/post/<SHORT-POST-TITLE>/ # Tạo một jupyter notebook với tên là index jupyter lab index.

Phương pháp Ensemble Learning trong Machine Learning: Boosting, Bagging, Stacking (Sử dụng R code)

Trong machine learning tồn tại định lý “không có bữa trưa miễn phí” (No free lunch theorem), tức là không tồn tại một thuật toán mà luôn tốt cho mọi ứng dụng và mọi tập dữ liệu, vì các thuật toán machiner learning thường dựa trên một tập các tham số (hyperparameters) hoặc một giả thiết nhất định nào đó về phân bố dữ liệu.

Cách scrape một trang web bằng R. Scrape và so sánh dữ liệu lịch sử thị trường tiền điện tử từ CoinMarketCap

Web scraping là công việc trích xuất dữ liệu từ một trang web. Trong thực tế đôi khi bạn cần thu thập 1 số lượng lớn thông tin từ một số trang web như là giá cổ phiếu, chi tiết sản phẩm, số liệu thống kê thể thao, thông tin liên hệ của công ty,…để phục vụ cho nhiều mục đích khác nhau.

Data visualization với ggplot2. Chuyển đổi từ ggplot2 objects sang biểu đồ tương tác plotly

Nạp các thư viện cần thiết vào phiên làm việc của R library(rvest) library(ggplot2) library(plotly) library(dygraphs) library(tidyverse) Get dữ liệu bitcoin từ trang CoinMarketcap để thực hiện data visualization: