R

Cách dùng keras và tensorflow trong R. So sánh R interface và Python interface cho keras.

Nội dung của bài bao gồm: 1. Cài đặt môi trường làm việc để kết hợp R và Python. 2. So sánh R interface và Python interface cho keras với bài toán MNIST nổi tiếng.

Cách thêm và sử dụng R trong Jupyter Notebook

Để cài đặt và sử dụng R + r-essentials packages trong Jupyter Notebook có 2 cách sau: Cách 1: Dùng Anaconda Navigation Bước 1. Mở Anaconda Navigator Bước 2. Chọn Environments để tạo môi trường Anaconda mới.

Cách sử dụng các toán tử pipes trong R

Sự ra đời của các toán tử pipes trong package magrittr đã tạo ra những thay đổi lớn mang tính cách mạng cho ngôn ngữ R. Biết cách sử dụng linh hoạt các toán tử này chính là chìa khóa để rút ngắn thời gian viết code cũng như giúp cho code dễ đọc và dễ bảo trì hơn.

Biến đổi và trực quan hóa dữ liệu Covid-19 từ John Hopkins database với R

Covid-19 là một đại dịch bệnh truyền nhiễm với tác nhân là virus SARS-CoV-2, hiện đang ảnh hưởng và gây thiệt hại nặng nề trên phạm vi toàn cầu. Kể từ khi đại dịch Covid-19 bắt đầu xuất hiện ở Vũ Hán - Trung Quốc đến nay, cái tên trường Đại học Jonhs Hopkins (Mỹ) được nhắc đi nhắc lại hằng ngày trên các phương tiện truyền thông và là một trong những cụm từ được trích dẫn nhiều nhất.

Phương pháp Ensemble Learning trong Machine Learning: Boosting, Bagging, Stacking (Sử dụng R code)

Trong machine learning tồn tại định lý “không có bữa trưa miễn phí” (No free lunch theorem), tức là không tồn tại một thuật toán mà luôn tốt cho mọi ứng dụng và mọi tập dữ liệu, vì các thuật toán machiner learning thường dựa trên một tập các tham số (hyperparameters) hoặc một giả thiết nhất định nào đó về phân bố dữ liệu.

Cách scrape một trang web bằng R. Scrape và so sánh dữ liệu lịch sử thị trường tiền điện tử từ CoinMarketCap

Web scraping là công việc trích xuất dữ liệu từ một trang web. Trong thực tế đôi khi bạn cần thu thập 1 số lượng lớn thông tin từ một số trang web như là giá cổ phiếu, chi tiết sản phẩm, số liệu thống kê thể thao, thông tin liên hệ của công ty,…để phục vụ cho nhiều mục đích khác nhau.

Data visualization với ggplot2. Chuyển đổi từ ggplot2 objects sang biểu đồ tương tác plotly

Nạp các thư viện cần thiết vào phiên làm việc của R library(rvest) library(ggplot2) library(plotly) library(dygraphs) library(tidyverse) Get dữ liệu bitcoin từ trang CoinMarketcap để thực hiện data visualization:

Sử dụng thống kê để xác định và loại bỏ dữ liệu ngoại lai cho machine learning trong R và Python

Xác định và loại bỏ ouliers trong dữ liệu là một bước vô cùng quan trọng giúp tăng cao độ chính xác cho các mô hình dự đoán

So sánh dplyr và pandas cho data manipulation

So sánh các thao tác biến đổi dữ liệu với thư viện `dplyr` trong R và `pandas` trong Python

Sử dụng kết hợp R và Python trong data science

Một câu hỏi thường hay đặt ra bởi nhiều nhà khoa học dữ liệu, đặc biệt là những người mới trong lĩnh vực này đó là: Python hay R tốt hơn cho khoa học dữ liệu?