Nội dung của bài bao gồm:
1. Cài đặt môi trường làm việc để kết hợp R và Python.
2. So sánh R interface và Python interface cho keras với bài toán MNIST nổi tiếng.
Để cài đặt và sử dụng R + r-essentials packages trong Jupyter Notebook có 2 cách sau:
Cách 1: Dùng Anaconda Navigation
Bước 1. Mở Anaconda Navigator
Bước 2. Chọn Environments để tạo môi trường Anaconda mới.
Covid-19 là một đại dịch bệnh truyền nhiễm với tác nhân là virus SARS-CoV-2, hiện đang ảnh hưởng và gây thiệt hại nặng nề trên phạm vi toàn cầu. Kể từ khi đại dịch Covid-19 bắt đầu xuất hiện ở Vũ Hán - Trung Quốc đến nay, cái tên trường Đại học Jonhs Hopkins (Mỹ) được nhắc đi nhắc lại hằng ngày trên các phương tiện truyền thông và là một trong những cụm từ được trích dẫn nhiều nhất.
1. Note lại các bước để viết posts cho blog sử dụng jupyter notebook
Bước 1: Tạo Jupyter notebook
# Tạo thư mục chứa post mới
mkdir -p <MY-WEBSITE-FOLDER>/content/post/<SHORT-POST-TITLE>/
# chuyển đến thư mục mới tạo
cd <MY-WEBSITE-FOLDER>/content/post/<SHORT-POST-TITLE>/
# Tạo một jupyter notebook với tên là index
jupyter lab index.
Xác định và loại bỏ ouliers trong dữ liệu là một bước vô cùng quan trọng giúp tăng cao độ chính xác cho các mô hình dự đoán
So sánh các thao tác biến đổi dữ liệu với thư viện `dplyr` trong R và `pandas` trong Python
Một câu hỏi thường hay đặt ra bởi nhiều nhà khoa học dữ liệu, đặc biệt là những người mới trong lĩnh vực này đó là: Python hay R tốt hơn cho khoa học dữ liệu?